
AgentKit で始まる次世代エージェント構築革命:OpenAI の新戦略を徹底解説
OpenAI が発表した AgentKit:エージェントの設計から導入・最適化までを一気通貫で支援するツール群。その機能、構築できるシステム、将来展望を非エンジニアにも伝わるよう丁寧に解説します。

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Google の Gemini 2.5 に導入された “Computer Use” モデルは、AIが画面を見て操作できる能力をもたらします。その仕組み、応用システム例、将来像を丁寧に解説します。

OpenAI DevDay 2025 で ChatGPT に “アプリを使える” 機能が導入。Apps SDK や統合アプリ、今後の展望を初心者にも分かりやすく解説します。

Windows のローカルAI実行基盤「Windows ML」が一般提供開始。ONNXモデルの実行、ハードウェア抽象化、開発者にとっての利点・活用シーンをやさしく解説します。

エンジニア向けに、Difyの仕組み・ワークフロー・RAG・エージェント・料金・導入手順(クラウド/ローカル/Docker)を図解と手順で網羅。実務ユースケース、設計のコツ、セキュリティ/運用の勘所まで。

Google が発表した Chrome DevTools MCP(Model Context Protocol 対応版)。AI にブラウザ操作を任せられる仕組みと応用可能性を、初心者にもわかりやすく解説します。

Googleが公開したVaultGemmaは、学習からプライバシーを守る“Differential Privacy”を標準搭載した1BパラメータのLLM。仕組み・できること・向いている業務をやさしく解説します。

アリババのTongyi Labが開発したオープンソース大規模言語モデル「Tongyi DeepResearch」の概要を、性能・仕組み・ユースケースを中心にわかりやすく解説します。

Dockerが提供する「Docker Model Runner」の概要からメリット、Quick Start、Compose連携までをやさしく解説。プライバシー配慮・コスト最適・高速開発を、手元のPCだけで始められます。