AIシステム開発
目次
サービス概要
OpenBridge の AI システム開発サービスは、最新 AI 技術 × 豊富なシステム開発経験を掛け合わせ、
お客様のビジネス課題を“仕組み”として解決することを目的としています。
- MCP（Model–Compute–Platform）開発から 既存システムとの連携、オンプレミス環境でのローカル AI まで対応
- AI モデルの選定・学習・改良といった 技術面はもちろん、業務フロー定着まで含む 伴走型支援
- 導入後の保守／運用や データチューニング もワンストップで対応
Point
「AI の専門家がいない」「既存システムがレガシーで不安」——そんな不安も、要件整理から伴走します。
技術ハードルを意識させない サービス設計が私たちの強みです。
提供するソリューション
AI構築概要
MCP の開発
特徴
- カスタマイズ可能な AI モデル構築
- セキュアかつスケーラブルな基盤提供（オンプレ／クラウド両対応）
- リアルタイムデータ処理と高速推論
主な用途
- 需要・売上予測など 予測モデル
- ビッグデータ解析による 経営ダッシュボード
- 自然言語処理 (NLP) を活用した FAQ 自動応答
- 画像認識 による自動検査・分類
既存システム連携
特徴
- API ベースでレガシー環境ともシームレス統合
- 既存データを活かした 段階的導入 が可能
- アクセス権限・監査ログなど 企業向けセキュリティ を担保
主な用途
- 基幹業務システムの AI 化（需要予測、異常検知など）
- 社内ワークフローの 自動化 & 可視化
- レポーティング・分析の 省力化
ローカル AI システム構築
特徴
- オンプレミス運用で機微情報を外に出さない
- モデル・データの 完全オーナーシップ
- 高速レスポンス — ネットワーク遅延ゼロ
主な用途
- 医療・金融・公共分野など、厳格なガバナンスが求められる業界
- エッジデバイスでの リアルタイム処理
- 社内ログ・文書の セキュア解析
開発プロセス
| フェーズ | 目的 | 主なアウトプット |
|---|---|---|
| 1. 要件定義 | ビジネス課題の可視化・KPI 設定 | 課題リスト、機能要件書、非機能要件書 |
| 2. 設計 | システム／AI モデル設計 | アーキテクチャ図、データフロー図、モデル評価指標 |
| 3. 開発 | AI モデル学習・アプリ実装 | 学習済みモデル、API／UI 実装 |
| 4. テスト & 評価 | 品質・精度・性能の保証 | テストレポート、改善提案書 |
| 5. 導入 & 運用 | 現場定着と継続改善 | 運用マニュアル、保守体制・SLA |
非エンジニアでも安心
各フェーズで「経営視点での判断材料」をご用意。
進捗や ROI を 数値とビジュアルで共有し、意思決定をサポートします。
お問い合わせ
AI 導入の第一歩は「相談してみる」ことから。
ご興味がございましたら、ぜひお気軽にご連絡ください。
専門用語ゼロ で、課題ヒアリングからご支援いたします。
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