Gemini Sparkが示す常時稼働AIエージェントの現実化｜バックグラウンド実行と承認設計をどう業務に入れるか
Google IndiaのGemini Spark発表をもとに、常時稼働AIエージェントを業務へ導入する際の価値、リスク、承認設計、運用基準を解説します。
Column
MCP 2026-07-28仕様が示すAIエージェント基盤の成熟｜ステートレス化と認可設計をどう移行するか
Model Context Protocol 2026-07-28仕様とAWS AgentCore Gateway対応をもとに、ステートレス化、拡張、認可、移行判断を企業向けに解説します。
Microsoft Project Perceptionが示すエージェント型セキュリティ｜AI防御を常時運用に組み込む方法
Microsoftが発表したProject Perceptionをもとに、AI時代のセキュリティ運用、Red/Blue/Green agents、マルチモデル設計、人間統制の判断基準を解説します。
GoogleのEU AI Act透明性コード署名が示す生成AIラベル設計｜コンテンツ表示と来歴管理をどう実装するか
GoogleがEU AI ActのAI生成コンテンツ透明性コードへ署名すると発表した動きをもとに、生成AIラベル、ウォーターマーク、来歴管理、社内運用の判断基準を解説します。
Amazon Bedrock Guardrailsが示すAIコーディング安全運用｜コード生成を止めずに検査する設計
AWSが公開したAmazon Bedrock Guardrailsのコード生成ワークフロー向けベストプラクティスをもとに、AIコーディングエージェントの安全性、コスト、レイテンシ、検査ポイントの設計を解説します。
Claude Opus 5が示す高性能AIモデル運用の現実解｜コスト・安全性・エージェント性能をどう見極めるか
Anthropicが2026年7月24日に発表したClaude Opus 5をもとに、企業が高性能AIモデルを選定・運用する際のコスト、安全性、エージェント性能の判断基準を解説します。
Health in ChatGPTが示すヘルスAIの実務化｜医療データ連携と安全設計をどう扱うか
OpenAIが2026年7月23日に発表したHealth in ChatGPTをもとに、企業が医療・健康データ連携AIを扱う際の安全設計と導入判断を解説します。
OpenAI Presenceが示す本番AIエージェント運用｜顧客対応と社内業務をどう安全に任せるか
OpenAIが2026年7月22日に発表したOpenAI Presenceをもとに、企業が音声・チャットAIエージェントを本番運用する際の設計ポイントを解説します。
ChatGPT小規模事業者プログラムが示す中小企業AI導入の現実解｜少人数チームはAIをどう業務に組み込むか
OpenAIが2026年7月21日に発表したChatGPT for small business programをもとに、中小企業や少人数チームがAIを業務に組み込むための設計ポイントを解説します。