
Dify(ディファイ)とは?10分で業務AIツールを内製できるOSSプラットフォーム徹底解説【2025年版】
エンジニア向けに、Difyの仕組み・ワークフロー・RAG・エージェント・料金・導入手順(クラウド/ローカル/Docker)を図解と手順で網羅。実務ユースケース、設計のコツ、セキュリティ/運用の勘所まで。

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Google が発表した Chrome DevTools MCP(Model Context Protocol 対応版)。AI にブラウザ操作を任せられる仕組みと応用可能性を、初心者にもわかりやすく解説します。

Googleが公開したVaultGemmaは、学習からプライバシーを守る“Differential Privacy”を標準搭載した1BパラメータのLLM。仕組み・できること・向いている業務をやさしく解説します。

アリババのTongyi Labが開発したオープンソース大規模言語モデル「Tongyi DeepResearch」の概要を、性能・仕組み・ユースケースを中心にわかりやすく解説します。

Dockerが提供する「Docker Model Runner」の概要からメリット、Quick Start、Compose連携までをやさしく解説。プライバシー配慮・コスト最適・高速開発を、手元のPCだけで始められます。

RAGの遅さを根本原因から見直す――Metaの新提案『REFRAG』は、関連文書を“ベクトルのかたまり”として扱い、応答までの待ち時間を大幅短縮。仕組みとビジネス活用のポイントを、非エンジニア向けにやさしく解説します。

xAIが公開したGrok 4 Fastは、従来のGrokシリーズに比べて圧倒的な速度と効率を実現した最新モデルです。本記事ではGrokシリーズの進化を比較しながら、その特長とビジネスにおける活用可能性をわかりやすく解説します。

LLMに“評価者”の役割を担わせるLLM-as-a-Judge。仕組み・設計・信頼性の課題・実装レシピを、最新知見と実務視点でわかりやすく整理。

ChatGPTなどLLMに自社データを答えさせる鍵となるのが「コサイン類似度」によるベクトル検索です。RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは何か、従来の検索やファインチューニングとの違いも含め、非エンジニアにもわかりやすく解説します。