Claude ARTが示すAI科学研究エージェントの実務｜発見を速めるAIと人間の役割をどう設計するか
Anthropicが2026年9月23日に発表したClaudeによる新規酵素システムARTの発見を題材に、AI科学研究エージェントを企業研究で使うための役割分担、検証、ガバナンスを解説します。
Column
GPT-6 Sol/Lunaが示すAIエージェント費用設計｜高性能モデルをどう日常業務へ広げるか
OpenAIが2026年9月22日に発表したGPT-6 Sol/Lunaをもとに、API価格、キャッシュ、Codex・ChatGPT Workでの利用、企業がAIエージェントを日常業務へ広げるための費用設計を解説します。
MicrosoftのAI diffusion 2026 Q2が示す生成AI普及格差｜企業は利用率をどう事業KPIへ変えるか
Microsoftが2026年9月21日に公開したGlobal AI Diffusion Report更新をもとに、生成AI利用率の国際格差、オープンモデルの役割、企業がAI活用を事業KPIへ接続する考え方を解説します。
OpenAIのモデル不整合開示フレームワークが示すAIエージェント監査｜企業が備えるべきログ・権限・報告設計
OpenAIが2026年9月16日に発表したモデル不整合の開示フレームワークをもとに、企業がAIエージェント運用で整えるべき監査ログ、権限、報告プロセスを解説します。
AnthropicとAccentureのembedded evaluationが示すAI安全監査の新段階｜第三者評価をどう実装するか
AnthropicとAccentureのembedded evaluation提携を題材に、フロンティアAIの第三者評価、レッドチーミング、監査ログ、企業AI導入での評価体制を解説します。
Anthropic LSVPが示すライフサイエンスAIの新段階｜アクセス緩和と監視をどう両立するか
AnthropicのLife Sciences Verification Programを題材に、ライフサイエンス領域で高性能AIを安全に使うための認証、用途別アクセス、オフライン監視、データ保持、導入判断を解説します。
Gemini 3.8 Liveが示す音声AIエージェントの実務化｜会話しながら動くAIをどう設計するか
Googleの公式発表をもとに、Gemini 3.8 LiveとExtended Thinkingが示す音声AIエージェントの実務化、リアルタイム推論、ツール実行、企業導入時の設計ポイントを解説します。
Astra for Lawが示すリーガルAIの実務化｜専門領域AIを企業システムに組み込む判断基準
OpenAIが発表したAstra for Lawを題材に、法務・金融・医療など専門領域AIを業務システムへ組み込む際のデータ、権限、監査、Human-in-the-loopの設計ポイントを解説します。
OpenAI Research accelerationが示すAI研究自動化の現実｜開発組織はエージェント活用をどう測るか
OpenAIが公開した研究組織でのコーディングエージェント活用データを題材に、AI研究自動化、開発生産性、測定指標、安全な導入設計を解説します。