
LLM-as-a-Judge徹底解説|評価自動化の最前線と限界・実装ガイド【2025年版】
LLMに“評価者”の役割を担わせるLLM-as-a-Judge。仕組み・設計・信頼性の課題・実装レシピを、最新知見と実務視点でわかりやすく整理。
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ChatGPTなどLLMに自社データを答えさせる鍵となるのが「コサイン類似度」によるベクトル検索です。RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは何か、従来の検索やファインチューニングとの違いも含め、非エンジニアにもわかりやすく解説します。
Serena MCP の概要と特徴をわかりやすく解説し、導入から実際の利用までをコード付きで紹介します。非エンジニアでも理解しやすい言葉で、最新の AI 開発を支えるエージェント基盤の魅力をお伝えします。
マルチエージェントシステム(MAS)は、複数のAIエージェントが協力・競争しながら問題を解決する仕組み。スマートシティから自動運転、金融や医療まで幅広く応用が進むMASの基本概念と活用事例を、非エンジニアにもわかりやすく解説します。
ソブリンAI(Sovereign AI)は、インフラ・データ・モデル・人材を“自国内で主導”して育てる国家級のAI戦略。なぜ必要? 何が違う? どこから始める? 世界動向と導入の勘所を非エンジニア向けに丁寧に解説。
デジタル庁が公開した“職員による生成AIの利用実績”をやさしく解説。実際の使われ方、効果、課題、そして国・自治体にとってなぜ生成AIが不可欠なのかを、最新データとともに紹介します。
「似ている=正しい」ではない。PageIndexは、人が目次を頼りに本を読むようにAIが文書を探す仕組み。ベクトルDBに頼らず、もっと正確に答えにたどり着けるRAGの新しい手法をやさしく紹介します。
3Dスキャナで取得した物体データをLLMで解釈し、アフォーダンスを抽出する最前線の技術を解説。エンジニア向けにわかりやすく、実装や応用事例も交えて紹介します。
xAIが発表した最新のコード特化AI『Grok Code Fast 1』を非エンジニアにも分かりやすく解説。ChatGPTとの違い、価格、推奨PCスペック、ユースケース、導入メリットを丁寧に紹介します。