
DXのその次へ ─ ローカルLLMとAI自動化で始める“社内ナレッジ再活用”最前線ガイド
電子化とDXの次に訪れる『ナレッジ活用DX』。ローカルLLM・RAG・AI自動化を組み合わせ、企業が自社の知識資産を最大活用する新しいワークスタイルを解説します。

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AIシステムをブラックボックスにせず、透明性とカスタマイズ性を両立する Agentic Workflow(エージェンティック・ワークフロー)とは?通常のプログラムと自律型AIエージェントのいいとこ取りで、業務フローに最適なAI導入の新手法を解説します。

RAGの精度は「前処理」と「チャンク設計」で7〜8割が決まります。ノイズ除去・見出し抽出・文整形から、固定長/オーバーラップ/構造化チャンクの比較、推奨パラメータまでを一気通貫で解説。実装の出発点になるチェックリスト付き。

ChatGPTやClaudeなどのLLMエージェントがどのように自律的に考え、行動を計画し、他のエージェントと協調するのか?代表的な4つのデザインパターン(Reflection、Tool Use、Planning、Multi-Agent Collaboration)をわかりやすく解説。さらに、自律型とワークフロー型という2つの設計思想の違いも掘り下げます。

AIエージェントとは何か、その力を引き出すローカルAIモデル5選を厳選紹介。プライバシー保護やツール連携に優れた最新オープンソース大規模モデルの特徴と活用ポイントをわかりやすく解説します。

OpenAI発のオープン安全モデル「gpt-oss-safeguard」の全貌と、カスタムポリシーで社内AI利用のセキュリティをどう強化できるかをわかりやすく解説します。情シス担当者・AI導入担当者必見のガイドです。

情報漏洩の心配なく使える日本語対応のローカルAIモデルが続々登場しています。本記事では日本語に強いオープンソースLLM5つを厳選して紹介。それぞれの強みと活用ポイントをわかりやすく解説し、安全なAI導入を検討する企業担当者必見の内容です。

ChatGPT Atlasの登場で、AIと人間の関係は新たなステージへ。単なるブラウザを超えた“知の拡張インターフェース”として、ビジネス・教育・創造の現場にどんな変化をもたらすのかを徹底解説。

社内の膨大な文章データを“検索可能な資産”に変える新手法「Graph-RAG」。RAGやファインチューニングとの違いや、その導入メリットを最新動向とともに平易に解説します。経営層・現場マネージャー必見のガイドです。