GPT-6モデルガイドが示すAIエージェント運用の実務｜コスト・遅延・品質をどう設計するか
OpenAIが公開したGPT-6ファミリーのモデルガイドをもとに、モデル選定、推論努力量、キャッシュ、長時間タスク、AIエージェント運用の判断基準を企業向けに整理します。
Column
BarclaysとClaudeが示す金融AI本番運用｜大企業は生成AIをどう安全に拡大するか
AnthropicとBarclaysの発表を題材に、金融機関が生成AIを本番運用へ広げるときに必要なRAG、メール処理、開発支援、権限管理、監査ログの設計を解説します。
Gemini 4 Argonが示す長時間推論AIの実務｜1M出力トークン時代の権限とコスト設計
Googleが発表したGemini 4 Argonをもとに、1M出力トークン、長時間推論、サイバー防御、価格、段階的提供を企業のAI運用設計として解説します。
OpenAI dotsが示す常駐AIエージェントの実務｜自律実行と承認設計をどう両立するか
OpenAIが2026年9月29日に発表したdotsをもとに、常駐AIエージェント、クラウドコンピューター、アプリ権限、承認フロー、企業導入時のガバナンス設計を解説します。
Claude Sonnet 5.5が示す実務AIモデルの分業設計｜高速・低コストモデルをどう本番に組み込むか
AnthropicとAWSが2026年9月28日に発表したClaude Sonnet 5.5をもとに、コーディングエージェント、知識業務、モデル分業、クラウド統制、AIコスト管理をどう設計するかを解説します。
Microsoft Copilot Autopilotが示すAIワークOSの実務｜常駐エージェントとFinOpsをどう設計するか
Microsoftが2026年9月25日に発表した新しいCopilotをもとに、Home、Code、Autopilot、FinOps for AIが企業のAI業務基盤に与える意味を解説します。
Google AI video co-directorが示す長尺動画生成の実務｜生成AI制作をどうワークフロー化するか
Google Researchが2026年9月24日に公開した長尺動画生成の研究をもとに、動画生成AIを単発クリップから制作ワークフローへ移すための設計ポイントを解説します。
Google Private AI Computeが示すAIメモリの実務｜継続するパーソナルAIを企業はどう安全に設計するか
Google DeepMindが発表したPrivate AI Computeの安全なサーバー側メモリを題材に、継続記憶を持つAIアシスタントを企業で使うためのプライバシー、権限、監査、データ設計を解説します。
AWS Reimagine Reportが示すAI投資対効果の現実｜生成AIを価値に変える組織設計
AWSが2026年9月24日に公開したReimagine: Turning AI into Valueをもとに、生成AIをPoCや効率化で終わらせず事業価値へつなげる組織設計を解説します。
1 / 21
次のページ