AIエージェントがWindowsを操作する！｜MCP on Windowsのスゴさとは

2025.11.23AI プラットフォーム

1. AIエージェント時代のWindows PC

昨今、生成 AI（ChatGPT や Copilot など）の登場により、PC 業務における AI アシスタント活用が一気に身近なものになりました。これまでは文章の要約やアイデア出しなど、AI は主に「知識提供」や「対話」でサポートする存在でした。しかし今、AI はさらに一歩進み、人間の代わりに PC 上で操作を実行する“エージェント”としての役割が注目されています。例えば、「会議資料をまとめてフォルダから探しておいて」と AI に依頼すれば、自動で PC 内を検索し資料を集める、といった未来が現実味を帯びてきたのです。

こうしたAI エージェントのコンセプトは、業務効率化の観点からビジネス現場でも大いに期待されています。定型的なファイル整理やデータ収集、設定変更など、本来人間が手作業していた PC 操作を AI に任せられれば、社員はよりクリエイティブな業務に集中できます。ただし従来は、AI が OS やアプリを直接操作する仕組みが標準化されておらず、セキュリティ面の懸念もあって実現が難しい状況でした。

そこで登場したのが、Microsoft がIgnite 2025で発表した新機能「MCP on Windows」です。これは Windows がネイティブに対応した AI エージェント用の仕組みで、AI と Windows をつなぐ橋渡し役となるものです。本記事では、この MCP on Windows によって何が可能になり、業務現場にどんな変化をもたらすのかを具体的なユースケースと共に解説していきます。

2. MCP on Windowsの仕組みと特徴

MCPとは、AI（生成 AI モデルやエージェント）が外部のツールやサービスを呼び出してデータ取得・操作を行うための共通プロトコル（通信規約）です。もともとは AI 研究企業 Anthropic 社によって 2024 年に提唱されたオープン標準で、簡単に言えばAI とアプリの間の共通言語のようなものです。AI エージェントが MCP のクライアントとなって命令を出し、各種アプリやサービス側が MCP サーバとなってその命令を受け取ることで、AI が様々なツールを横断的に操作できるようになります。

MCP on Windowsは、この MCP を Windows OS にネイティブ統合したものです。Windows 自体が MCP サーバとして機能することで、AI エージェントがまるで人間のユーザーのように Windows やアプリケーションを操作可能になる仕組みが提供されます。2025 年 11 月の Microsoft Ignite イベントでパブリックプレビュー（一般向け試用版）として発表され、開発者や企業が実際に試せる段階に入っています。

では、MCP on Windows により具体的にどのような機能が実現されているのでしょうか？主なポイントは以下の通りです：

Windows on-device registry：Windows 上で利用可能な「エージェントコネクタ」を一元管理するためのリポジトリ（登録庫）です。エージェントコネクタとは、特定のアプリや機能を AI に操作させるための窓口となるもの（MCP サーバ実装）です。Windows on-device registry は、それらコネクタの一覧を保持し、AI エージェントが利用可能な操作リストを提供します。これにより AI は、PC 内でどんな操作ツールが使えるかを簡単に把握できます。
File Explorer コネクタ：Windows 標準のファイル管理ツールであるエクスプローラーを AI が操作するためのコネクタです。ユーザーの明示的な許可のもと、AI エージェントはこのコネクタ経由でローカルファイルの検索・閲覧・新規作成・編集・削除などが行えます。例えば「○○ の企画書を探して」と自然言語で指示すれば、ファイル名だけでなく文書の中身やメタデータ、画像内容に基づいた検索を行い、該当ファイルを見つけ出してくれます。人手でフォルダを開いて探し回らなくても、AI が必要な資料を瞬時に取り出してくれるイメージです。
System Settings コネクタ：Windows の各種システム設定を AI が変更・調整するためのコネクタです。例えば、Bluetooth やネットワーク設定のオン/オフ切り替え、画面の明暗モード変更、トラブルシューティングの実行など、従来はユーザーが設定アプリを開いて操作していたことを AI エージェントが代行できます。ただし実行には都度ユーザーの承認が求められるため、勝手に設定が変わってしまう心配はありません。
カスタムコネクタの追加：上記は Windows に標準搭載されたコネクタですが、各社のアプリケーション開発者は自社アプリ用の MCP コネクタを独自に実装し、この Windows on-device registry に登録することも可能です。例えば会計ソフトや在庫管理システムなど業務アプリ向けにコネクタを用意すれば、AI エージェントがそれらアプリを操作してデータ取得や入力作業を自動化できます。コネクタは MSIX インストーラーや“MCP Bundles”形式で配布できるため、企業内で必要な機能をパッケージ化して展開することも容易です。
リモートサービスへの対応：Windows on-device registry にはローカル PC 上のコネクタだけでなく、クラウド上のサービスエンドポイントを登録することもできます。つまり、社内サーバやクラウド API を MCP サーバ化すれば、クラウド上のデータやサービスであっても Windows 経由で AI エージェントが利用可能になります。ローカルとクラウドの枠を超えて、必要なツールにシームレスにアクセスできる柔軟性も MCP on Windows の強みと言えるでしょう。

以上のように、MCP on Windows はWindows を中心に据えた AI 連携基盤です。OS レベルでこれらが提供されることで、開発者にとっては個別対応の手間が減り、ユーザーにとっても一貫した使い勝手と安全性が保証される点が大きな特徴です。

3. MCP on Windowsで広がる具体的ユースケース

MCP on Windows によって可能になる AI エージェント活用のシーンを、いくつか具体例で見てみましょう。業種や部門ごとに多彩な応用が期待できますが、ここでは代表的なケースを紹介します。

✅ オフィス業務の自動化・効率化

日常的なバックオフィス業務こそ、AI エージェント活用の恩恵が大きい分野です。例えば経費精算の処理では、これまで領収書の画像ファイルを一つずつ開き、金額や日付を転記して…といった手間がかかっていました。MCP on Windows に対応した経理エージェントを使えば、「出張費の精算をお願い」と一言伝えるだけで、PC 内の領収書画像やメール添付を AI が一括検索。ファイルエクスプローラコネクタを通じて必要書類を見つけ出し、金額や日付を読み取って経費システムに自動入力、上司への申請までわずか数十秒で完了します。人間が行うと見落としがちな入力ミスも減り、社員は経費処理に煩わされる時間が大幅短縮されます。

また資料作成やレポート業務でも、AI エージェントが強い味方になります。プロジェクトの関連ドキュメントをフォルダ横断で探し出し、要点をまとめてサマリーレポートを自動生成するといったことも可能です。例えば営業会議向けに「先月の販売実績レポートを作って」と依頼すれば、AI が社内ドキュメントや Excel ファイルから数字やトレンドを抽出し、パワーポイント資料案を用意してくれるかもしれません。社内の知見をフル活用しつつ、資料作成にかかる時間を劇的に減らせる点で、あらゆるオフィスワークが効率化されるでしょう。

✅ 製造業の現場 DX・自動化支援

製造業においても、MCP on Windows は現場の DX（デジタルトランスフォーメーション）を力強く後押しします。工場では多数の機械やセンサーが稼働し、日々膨大なデータが生成されていますが、そのモニタリングや分析には依然として人手が多く関与しています。AI エージェントが工場内 PC の専用アプリやデータベースにアクセスできれば、設備ごとの稼働ログや検査結果を自動収集し、異常値や故障の予兆を検知するといったことが可能です。例えば製造ライン監視のエージェントに「今朝のライン 3 の稼働状況をチェックして」と指示すれば、該当システムのログを読み込み、生産数やエラー発生状況を瞬時にレポートできます。異常があれば担当者にアラートを出し、必要なら機器メーカーのクラウドサービス（リモートコネクタ経由）から対処法を取得して提案するといった自律的な保守サイクルも期待できます。

さらに、製造現場では設定変更や作業手順の標準化にも AI が貢献します。新製品の製造条件を工場内の複数設備に一斉適用する場合でも、AI エージェントが各マシンの設定ソフトを順番に開き、指定のパラメータに更新して回る、といった一括オペレーションが可能になります。人間が手作業で行えばミスやばらつきが起こり得る作業も、AI なら正確かつ高速です。結果として、生産リードタイムの短縮や品質安定にもつながるでしょう。

✅ 医療・ヘルスケア分野での情報サポート

医療現場でも、患者情報の管理や分析に AI エージェントが力を発揮します。医師や看護師は日々多くの患者データ（電子カルテ、検査結果、画像データなど）を扱いますが、その情報収集や整理に追われ、本来の診療に集中しづらいという課題があります。MCP on Windows 対応の医療エージェントを導入すれば、院内システムや PC 上のファイルから必要な情報を横断的に検索・抽出し、要約して提供してくれます。たとえば診察前に「○○ さんの最新の検査結果と過去 1 年の経過をまとめて」と依頼すれば、電子カルテシステム（専用コネクタ経由）や関連書類からデータを集約し、患者の状態推移を一目で把握できるサマリーを作成します。医師はその要約を確認するだけで重要ポイントを把握でき、カルテをめくりながら情報を探す時間が削減されます。

さらに AI エージェントは、医療機器や予約システムとの連携も支援します。たとえば MRI 検査の予約調整では、エージェントが空き枠を自動検索して患者に提案し、承諾が得られればシステムに予約を登録するといった事務手続きの自動化も可能です。プライバシーに配慮しつつ煩雑な事務作業を肩代わりしてくれることで、医療従事者は本来注力すべき患者対応やケアにより専念できるようになります。

セキュリティと管理: 安心してAIを任せるために

AI エージェントが PC 操作を代行すると聞くと、「勝手に重要ファイルを削除されたらどうしよう」「社内ポリシーに反する動きをしないか」といった不安もよぎるでしょう。MCP on Windows では、企業やユーザーが安心して AI の力を活用できるよう、強力なセキュリティ対策と管理機能が組み込まれている点も大きな特徴です。以下に主な仕組みを紹介します。

まず、Agent IDと呼ばれる概念があります。これは AI エージェントに人間とは別個の ID（識別子）を割り当てる仕組みです。Windows 上でエージェントが行った操作や変更は、この Agent ID に紐づけてすべて記録されます。つまり、後から「誰がこの設定を変えたのか？」と監査した際に、それが人ではなくどの AI エージェントによるものかまで明確に判別できるのです。人間のユーザー ID とは切り離されているため、エージェントの行動を一括して追跡・監査したり、不適切な動きがあればピンポイントで権限を見直す、といった管理が容易になります。

次に、Agent workspaceという新機能も導入されています。これは AI エージェント専用の分離された仮想デスクトップ環境です。エージェントは通常のユーザーが使っているデスクトップとは別の空間で動作し、そこでアプリ起動やファイル操作を行います。万一エージェントに不具合があってもユーザーの作業画面を乱したり、勝手に前面でウィンドウを開いて邪魔するといったことが起こらないようになっています。また、このワークスペースには企業のポリシーを反映したガードレール（操作制限）を設定可能で、インターネットへアクセス禁止、特定フォルダへの書き込み禁止といったルールも適用できます。エージェントの活動範囲と権限を明確に区切ることで、安全性と業務継続性を担保しているのです。

さらにエンタープライズ向けには、管理者がエージェント利用を統制するためのツールも用意されています。例えば Microsoft Intune などのデバイス管理プラットフォーム経由で、どのエージェントコネクタを社員に使わせるか、エージェントの実行を許可する PC やユーザーを限定するといったポリシー配布が可能です。これにより企業全体としてのセキュリティガバナンスを維持しつつ、AI エージェントの恩恵を享受できます。利用シナリオごとに細かな権限制御ができるため、機密データへのアクセスや重要システム操作も慎重に解禁していけるでしょう。

最後に何より重要なのは、ユーザー本人の明示的な許可が常に求められる点です。ファイル操作でも設定変更でも、AI エージェントが実行しようとする際には都度ユーザーの確認メッセージや許諾操作が必要です。「気付かないうちに AI が暴走していた」という事態を防ぎ、最終的なコントロールは人間が握っている状態を維持します。ログにもすべての操作履歴が残るため、「ブラックボックス」のように何をしたか分からないという心配もありません。

以上のように、MCP on Windows では技術的な便利さだけでなくセキュリティと管理性が徹底的に考慮されています。ビジネスの現場でも安心して AI エージェントを受け入れられるよう、OS レベルで多層的な防御策が張り巡らされているのです。

5. 今後の展望と導入に向けて

MCP on Windows はまだパブリックプレビュー段階とはいえ、今後の Windows プラットフォーム戦略の中核になることは間違いありません。AI エージェントが企業や個人の PC 上で当たり前に動く未来に向けて、今後どのような展開が期待できるのか、そして企業はどう備えるべきか展望を述べます。

まず展望として、対応するエージェントコネクタやツールが今後さらに拡充していくでしょう。現在はファイル操作やシステム設定といった基本的な部分からのスタートですが、Microsoft 自身も今後 Office アプリ（Excel や Outlook 等）のコネクタ公開を進める可能性があります。サードパーティー各社も、自社製品を AI に操作させるためのコネクタを競って提供してくるでしょう。将来的には必要な操作はまず AI に頼むというワークフローが定着し、ユーザーは自然言語で指示するだけで業務がどんどん片付いていく――そんな生産性革命が期待できます。

またクラウドとの連携強化も進むはずです。既に Windows 365（クラウド上の Windows デスクトップ）環境でもエージェントを動かす構想が発表されており、オンプレミス PC でもクラウド PC でもシームレスに AI エージェントが働く世界が見えてきました。社内のオンプレシステムとクラウドサービスをまたいでデータ収集・処理を行うハイブリッドな AI ワークフローも、MCP という統一基盤があることで実現しやすくなるでしょう。

では企業がこの流れに備えるにはどうすれば良いでしょうか。まずは自社の業務プロセスの中で「AI に任せたい反復作業」は何かを洗い出すことです。例えばファイル整理や定例レポート作成、データ入力など、人手でやっているルーチン業務をリストアップしてみてください。その上で、該当する操作に対応する MCP コネクタが提供されているか、あるいは独自開発すべきかを検討します。幸い MCP は標準プロトコルですから、開発コミュニティも充実していくでしょう。自社でコネクタを開発する場合でも、Windows 向けの開発キットやサンプルが整備されていけば、それほど時間をかけずに実装できるようになると考えられます。

そして導入初期は、小さな範囲からパイロット的に AI エージェント運用を始めてみることをお勧めします。最初は一部署や特定タスクで試行し、効果や問題点を見極めましょう。ログや Agent ID を活用すれば、AI がどのように業務をこなしているか透明性をもって評価できます。問題がなければ徐々に対象業務や利用ユーザーを広げ、ポリシー設定も必要に応じて緩和していきます。人間と AI の協業体制に現場が慣れていくことも大切ですので、社員への教育やガイドライン整備も並行して行うと良いでしょう。

👉 最終的な戦略としては、AI エージェントに任せる部分と人間が判断する部分を上手に切り分けたハイブリッド型の業務フローを構築することです。繰り返しが多くルールベースで進められる作業は AI に自動化させ、創造性や高度な意思決定が求められる部分は人間が担う。この役割分担を明確にすることで、生産性と安全性を両立した新しい働き方が実現します。MCP on Windows はそのための強力なプラットフォームです。競争力強化の観点からも、ぜひ前向きに検討してみてはいかがでしょうか。

🔚 まとめ

MCP on Windowsは Windows がネイティブ対応した新機能で、AI エージェントが人間さながらに PC 操作やアプリ連携を行えるようになります
ファイル検索やシステム設定変更など日常業務の自動化から、専門アプリの操作まで幅広く AI に任せることが可能となり、業務効率や正確性が向上します
OS レベルでAgent ID や専用ワークスペースによるセキュリティ対策が施されており、企業利用でも安全・統制された形で AI を活用できる点が大きな安心材料です
MCP はオープン標準のため今後対応アプリやツールが増加し、将来的には「PC 作業のかなりの部分を AI が肩代わりする」新常態が訪れると期待されます
導入にあたっては、自社の反復業務から段階的に AI 活用を試し、人と AI の役割分担を最適化する戦略が有効です

OpenBridge では、Windows 上での AI エージェント活用に関する環境構築からアプリケーション開発、検証まで包括的に支援します。MCP on Windows の導入検討についてもお気軽にご相談ください。

必要に応じて、活用イメージの図解や具体的な事例紹介、セキュリティポリシー策定のポイントなどもご提供できますので、ご興味がありましたらぜひお問い合わせください。