Anthropic Model Hardware Standardが示すフィジカルAI運用｜実験室・工場でAIエージェントをどう安全に動かすか
Anthropicが2026年8月27日に発表したModel Hardware Standardをもとに、実験室や工場でAIエージェントが物理機器を操作する時代の設計、権限、安全評価、導入判断を解説します。
Column
Gemini 3.5 Transcribeが示す音声AI基盤の実務化｜議事録・コール分析・音声エージェントをどう設計するか
Googleが2026年8月26日に発表したGemini 3.5 Transcribeをもとに、企業が音声入力、議事録、コール分析、音声エージェントを業務基盤として設計するポイントを解説します。
OpenAI Admin pluginが示すAI管理業務の転換｜利用状況・権限・コストを会話でどう統制するか
OpenAIが2026年8月25日に発表したAdmin plugin for ChatGPT Work and Codexをもとに、AIワークスペースの利用状況、権限、コスト、承認を会話型の管理ワークフローへ移す実務ポイントを解説します。
GPT-5.6 in Kiroが示すAI開発運用の転換｜仕様駆動とテストでコーディングエージェントをどう使うか
OpenAIが2026年8月24日に発表したGPT-5.6 in Kiroをもとに、仕様駆動開発、モデル使い分け、property-based testing、人間レビューを組み合わせたAIコーディングエージェント運用を解説します。
Google Biomarker Discovery Frameworkが示す研究AIエージェントの実務化｜ヘルスデータから仮説をどう安全に育てるか
Google Researchが2026年8月21日に発表したBiomarker Discovery Frameworkをもとに、ウェアラブルデータ、統計検証、人間レビューを組み合わせた研究AIエージェントの業務活用条件を解説します。
Claude Mythos 5防御展開が示すAIセキュリティ運用｜高度モデルを守りに使う条件
Anthropicが2026年8月21日に発表したClaude Mythos 5の防御用途展開をもとに、企業が高度サイバーAIを安全に使うための権限、監査、Human-in-the-loop、OSS支援の考え方を解説します。
Amazon Bedrock GPT-5.6 cross-Region inferenceが示す生成AI基盤運用｜容量とデータ所在地をどう両立するか
AWSが2026年8月20日に発表したOpenAI GPT-5.6 models on Amazon Bedrockのcross-Region inferenceをもとに、企業がAI推論の容量確保、データ所在地、IAM、監査をどう設計するかを解説します。
Gemma 1Bダウンロードが示すオープンモデル運用の転換｜企業は“選ぶ”から“育てる”へどう進むか
Googleが2026年8月20日に発表したGemma 10億ダウンロード到達とAwesome Gemmaをもとに、企業がオープンモデルを選定・評価・運用するための実務設計を解説します。
OpenAI Zero Data Retentionが示す企業AI安全設計｜プライバシーと不正利用監視をどう両立するか
OpenAIが発表したZero Data Retention向けPrivate Safety Processingを題材に、企業AIでプライバシー保護と不正利用監視を両立するための設計論点を解説します。