EU AI Act透明性ガイドラインが示すAI表示設計｜2026年8月2日までに企業が整えること
欧州委員会が2026年7月20日に公表したAI Act Article 50の透明性ガイドラインをもとに、企業がAI表示・ラベル・業務フローをどう実装すべきかを解説します。
Column
Amazon Bedrock Managed Knowledge Baseが示すエージェント検索基盤｜社内データ連携をどう本番化するか
AWSが一般提供を発表したAmazon Bedrock Managed Knowledge Baseを題材に、エージェント時代の社内検索基盤をどう設計・運用すべきかを解説します。
Hugging FaceのAI駆動侵入事例が示す生成AIセキュリティ｜自律型攻撃に備えるインシデント対応設計
Hugging Faceが2026年7月16日に公開したAI駆動型侵入の公式開示を題材に、AIプラットフォームの攻撃面、トークン管理、ログ解析、ローカルLLMを含むインシデント対応設計を解説します。
OpenAIのAI投資スコアカードが示す生成AI ROIの新基準｜Useful Intelligence per Dollarをどう測るか
OpenAIが2026年7月17日に公開したAI時代のスコアカードを題材に、生成AI投資を利用率ではなく成果、成功タスク単価、信頼性、規模効果で測る実務指標を解説します。
GPT-Redが示すAIエージェント安全性の新基準｜プロンプトインジェクション対策をどう運用に組み込むか
OpenAIが発表したGPT-Redを題材に、AIエージェント時代のプロンプトインジェクション対策、レッドチーミング、Human-in-the-loop、運用ガバナンスの設計ポイントを解説します。
Built TechnologiesとAWSが示す文書AIエージェント基盤｜不動産金融の審査・例外処理をどう自動化するか
AWS公式ブログで紹介されたBuilt TechnologiesのAmazon Bedrock文書インテリジェンス事例を題材に、文書処理をAIエージェント基盤へ発展させる設計ポイントを解説します。
Claude for Teachersが示す教育AIエージェントの実務化｜教材・個別最適化・データ保護をどう設計するか
Anthropicが発表したClaude for Teachersを題材に、教育現場でAIエージェントを使う際の教材連携、個別最適化、定期タスク、学生データ保護の設計ポイントを解説します。
SageMaker AIの推論最適化UIが示す生成AIコスト管理の実務｜モデル選定から本番構成までをどう短縮するか
AWSが発表したAmazon SageMaker AI Studioの生成AI推論レコメンデーションUIを題材に、企業がモデル選定・レイテンシ・スループット・コストの判断をどう運用へ落とし込むべきかを解説します。
MistralのRobostral Navigateが示す単眼ロボットAIの実務化｜製造・物流・施設運用で何が変わるか
Mistral AIが発表したRobostral Navigateを題材に、単眼RGBカメラだけで動くロボットナビゲーションAIが製造、物流、施設運用にもたらす実務的な意味と導入判断を解説します。