
2025年9月最新ローカルLLM比較ガイド|gpt-oss・DeepSeek・Qwen・phi-4・Mistral・LLaMA3.1・Gemma 3
2025年9月時点で注目されるローカルLLMを徹底比較。gpt-oss、DeepSeek、Qwen、phi-4、Mistral、LLaMA3.1、Gemma 3の特徴・用途・必要スペックをわかりやすく解説。

2025年9月時点で注目されるローカルLLMを徹底比較。gpt-oss、DeepSeek、Qwen、phi-4、Mistral、LLaMA3.1、Gemma 3の特徴・用途・必要スペックをわかりやすく解説。

OpenAI が一般提供を開始した gpt-realtime と Realtime API を非エンジニア向けにやさしく解説。WebRTC・電話(SIP)・画像入力・MCP連携などの新機能、料金、導入ステップ、ユースケースまで一気読み。

OpenAIが2025年8月に公開したGPT-OSS。ローカルLLMとの違いやユーザーケースを交えながら、非エンジニアでもわかりやすく解説します。

AIが膨大な知識を効率的に参照できる仕組み「RAGシステム」。その基本原理から活用事例、導入のメリットまで、非エンジニアにもわかりやすく解説します。

2025年8月時点で「頭が良い」と評価されるオープンソースAIモデルをランキング形式で紹介。トップ3の強みや特徴を非エンジニアにもわかりやすく解説します。

大規模言語モデル(LLM)がどのように短期記憶と長期記憶を扱うのかを、エンジニア向けにわかりやすく整理。RAGや永続メモリとの関係も含め、実践的な視点で解説します。

プロンプトエンジニアリングの進化形として注目される『コンテキストエンジニアリング』。非エンジニアにもわかりやすく、その意味・重要性・活用シーンを丁寧に解説します。

Microsoftが公開したPOML(Prompt Orchestration Markup Language)の特徴と活用方法を解説。長大なシステムプロンプトを構造化し、データ統合やテンプレートエンジンを活用する最新のプロンプト開発手法を紹介します。

エッジ AI 時代における NPU(ニューラルプロセッシングユニット)の実力と GPU との使い分けを、最新動向とともにわかりやすく解説。設計者・開発者必見の完全ガイドです。